AI-policy mall för företag
Gratis svensk mall för företag som vill etablera tydlig AI-styrning — anpassad för GDPR, EU AI Act och vanliga verktyg som Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise och Claude for Work.
Skriven av aimognad.se · Senast uppdaterad juni 2026. Mallen är en startpunkt — anpassa den efter er bransch och datasensitivitet.
Därför behöver ditt företag en AI-policy
Tre saker har förändrats under 2025–2026: EU AI Act har börjat fasas in, generativ AI har blivit standardverktyg på de flesta arbetsplatser, och incidenter där affärsdata läcker via fel chattbot har gått från undantag till regel.
En AI-policy är inte en juridisk formalitet. Den är det enklaste sättet att flytta beslut från enskilda medarbetare till en gemensam standard — och det första kontrollen frågar efter när det blir fel.
Vad mallen täcker
1. Syfte och omfattning
2. Roller och ansvar
3. Tillåten och otillåten användning
4. Data, sekretess och GDPR
5. Riskklassificering enligt EU AI Act
6. Medarbetarriktlinjer
7. Leverantörer och tredjepart
8. Incidenter och rapportering
Mallen i sin helhet
Kopiera texten nedan, byt ut hakparenteser mot er information och anpassa rubrikerna efter er organisation.
# AI-policy för [Företagsnamn] Antagen av: [Styrelse / VD] Datum: [ÅÅÅÅ-MM-DD] Version: 1.0 Ägare: [Roll, t.ex. CIO] Granskas: Årligen och vid större förändringar av EU AI Act eller verksamheten. --- ## 1. Syfte Denna policy beskriver hur [Företagsnamn] använder artificiell intelligens (AI) på ett säkert, lagligt och etiskt sätt. Policyn gäller alla medarbetare, konsulter och leverantörer som använder AI-verktyg i företagets namn eller med företagets data. ## 2. Tillämpning Policyn omfattar: - Generativa AI-verktyg (ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Gemini m.fl.) - AI-funktioner inbyggda i affärssystem (CRM, ERP, HR, ekonomi) - Egenutvecklade AI-modeller och AI-agenter - AI-tjänster levererade av tredjepart ## 3. Roller och ansvar | Roll | Ansvar | |------------------------|---------------------------------------------------------------------| | VD | Ytterst ansvarig för efterlevnad. | | AI-ansvarig (CIO/CTO) | Äger policyn, godkänner nya AI-verktyg, leder AI-styrgrupp. | | DPO | GDPR-bedömning, DPIA, registerförteckning. | | Linjechefer | Säkerställer efterlevnad i sitt team, godkänner användningsfall. | | Medarbetare | Följer policyn, rapporterar incidenter, märker AI-innehåll. | ## 4. Tillåten användning Följande AI-verktyg är godkända och får användas i tjänsten: - [Verktyg 1, t.ex. Microsoft 365 Copilot — godkänt för all företagsdata] - [Verktyg 2, t.ex. ChatGPT Enterprise — godkänt utom för persondata] - [Verktyg 3, t.ex. Claude for Work — godkänt för kod och text] Nya verktyg måste godkännas av AI-ansvarig innan de tas i bruk. ## 5. Otillåten användning Det är förbjudet att: - Mata in personuppgifter, kunddata eller affärshemligheter i AI-verktyg som inte är godkända för respektive datakategori. - Använda AI för förbjudna ändamål enligt EU AI Act, t.ex. social scoring, manipulativ beteendepåverkan eller obehörig biometrisk identifiering. - Publicera AI-genererat innehåll externt utan mänsklig granskning. - Fatta beslut om individer (rekrytering, kreditgivning, uppsägning) enbart baserat på AI-utdata. ## 6. Data och GDPR - Persondata får endast behandlas i AI-verktyg med tecknat personuppgiftsbiträdesavtal (DPA) och giltig rättslig grund. - Dataminimering: använd endast den data som behövs för uppgiften. - Tredjelandsöverföring: kräver SCC eller motsvarande skyddsåtgärd. - DPIA krävs vid systematisk behandling i stor skala eller hög risk. ## 7. EU AI Act – riskklassificering Varje AI-system klassas enligt: | Nivå | Exempel | Krav | |----------------|--------------------------------------|-------------------------------------------| | Förbjuden | Social scoring, manipulation | Får inte användas. | | Hög risk | Rekrytering, kreditbeslut, utbildning| Riskhantering, dokumentation, översyn. | | Begränsad risk | Chatbots, deepfakes | Transparens — användaren ska veta. | | Minimal risk | Spamfilter, rekommendationer | Frivilliga riktlinjer. | ## 8. Medarbetarriktlinjer - Anta att leverantören kan se det du skriver — skriv inget i AI-verktyg du inte hade skrivit i ett mejl till en extern part. - Granska alltid AI-utdata innan det går vidare till kund eller publik. - Märk AI-genererat innehåll när det är väsentligt för mottagaren. - Rapportera misstänkta AI-incidenter till [incident@foretag.se]. ## 9. Leverantörskrav Vid upphandling av AI-tjänster ska följande dokumenteras: - Personuppgiftsbiträdesavtal (DPA) - Modellkort och dokumentation av träningsdata - Säkerhetsbilaga (kryptering, åtkomst, lagring) - Audit-rätt och exit-plan - Geografi för datalagring (EU/EES prioriteras) ## 10. Incidenter AI-relaterade incidenter rapporteras till [DPO/CISO] inom 24 timmar. Vid personuppgiftsincident gäller GDPR:s 72-timmarsregel mot IMY. ## 11. Utbildning Alla medarbetare ska genomgå grundläggande AI-utbildning vid anställning och årlig repetition. Utvecklare och AI-ansvariga får fördjupad utbildning i prompt engineering, säkerhet och EU AI Act. ## 12. Uppföljning - Policyn revideras minst en gång per år. - AI-styrgruppen möts kvartalsvis. - Avvikelser rapporteras till ledningen halvårsvis. --- Frågor om policyn? Kontakta [ai-ansvarig@foretag.se].
Checklista innan ni publicerar policyn
- Ledningen har formellt antagit policyn (styrelse- eller VD-beslut, daterat).
- Alla medarbetare har fått policyn och kvitterat att de läst den.
- Lista över godkända AI-verktyg är publicerad och uppdateras kvartalsvis.
- Varje AI-system är riskklassat enligt EU AI Act (förbjuden / hög / begränsad / minimal).
- DPIA är genomförd för system som behandlar personuppgifter i större skala.
- Leverantörsavtal innehåller DPA och AI-bilaga (modellkort, säkerhet, audit).
- Incidentprocess är etablerad och testad minst en gång per år.
- Policyn revideras minst årligen — och alltid när EU AI Act-krav träder i kraft.
Vanliga frågor om AI-policy
Vad är en AI-policy och varför behöver vi en?
Måste en AI-policy vara separat från GDPR-policyn?
När börjar EU AI Act gälla för svenska företag?
Räcker mallen som den är?
Vem ska äga AI-policyn internt?
Hur ofta ska policyn revideras?
Behöver ni mer än en mall?
En policy är startpunkten. Nästa steg är att veta var ni faktiskt står — och att utbilda team och ledning så policyn efterlevs.
Testa er AI-mognad
Gratis bedömning på 5 minuter. Se vilka områden — strategi, data, säkerhet, organisation — som behöver mest arbete innan ni rullar ut policyn.